Алгоритм работы реконфигурируемого коммутатора на основе многоагентного взаимодействия

1. Балашов Е. П., Пузанков Д. В. Проектирование информационно-управляющих систем. М.: Радиоисвязь; 1987. 254 с.
Balashov E. P., Puzankov D. V. Design of information and control systems. Moscow: Radioisvyaz’ Publ.; 1987. 254 p. (InRuss.).
2. Медведев А. Ю., Цебренко К. Н. Исследование методов и средств проектирования реконфигурируемых систем ввода-вывода. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022;10-2(73):100–103. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2022-10-2-100-103. EDN: UNYUXI.
Medvedev A. Yu., Tsebrenko K. N. Study of design methods and tools for reconfigurable I/O systems. Mezhdunarodnyi zhurnal gumanitarnykh i estestvennykh nauk = International Journal of Humanities and Natural Sciences.2022;10-2(73):100–103. (InRuss.). https://doi.org/10.24412/2500-1000-2022-10-2-100-103
3. Каляев И. А., Мельник Э. В. Децентрализованные системы компьютерного управления. Ростов н/Д: Южный научный центр РАН; 2011. 196 с. EDN: TRMCQD.
Kalyaev I. A., Mel’nik E. V. Decentralized computer control systems. Rostov-on-Don: Yuzhnyi nauchnyi tsentr RAN Publ.; 2011. 196 p. (In Russ.).
4. Мельник Э. В., Таранов А. Ю., Сельвесюк Н. И., Платошин Г. А. Обзор существующих и перспективных методов обеспечения коммуникации в рамках реконфигурируемых информационно-управляющих систем. ИзвестияТулГУ. Техническиенауки. 2023;2:91–97. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2023-2-91-97. EDN: ZAVWRW.
Melnik E. V., Taranov A. Yu., Selvesiuk N. I., Platoshin G. A. A review of existing and promising methods for ensuring communication in the context of reconfigurable information and control systems.Izvestiya TulGU. Tekhnicheskiye nauki = Proceedings of the TSU. Technical Sciences.2023;2:91–97. (InRuss.). https://doi.org/10.24412/2071-6168-2023-2-91-97
5. Мельник Э. В., Таранов А. Ю., Сельвесюк Н. И., Платошин Г. А. Существующие и перспективные методы обеспечения коммуникации в РИУС критического назначения. In: XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) (Волгоград, 11–15 сент. 2023): материалы: в 4 т. Волгоград: ВолГТУ; 2023, т. 1, с. 153–156. EDN: HZLFIU.
Melnik E. V., Taranov A. Yu., Selvesiuk N. I., Platoshin G. A. Existing and promising methods of ensuring communication in DICS for critical purposes. In: XVI Vserossiyskaya mul’tikonferentsiya po problemam upravleniya (MKPU-2023) (Volgograd, Sep. 11–15, 2023): multi-conference proceedings. In 4 vol. Volgograd: Volgograd State Technical Univ. Publ.; 2023, vol. 2, pp. 153–156. (InRuss.).
6. Сельвесюк Н. И., Мельник Э. В., Платошин Г. А., Таранов А. Ю. Повышение надежности авиационных БИУС за счет реконфигурации. Известия ТулГУ. Технические науки. 2021;2:204–212. EDN: DONSTK.
Selvesiuk N. I., Melnik E. V., Platoshin G. A., Taranov A. Yu. Increasing the reliability of aircraft onboard information and control systems through the reconfiguration.Izvestiya TulGU. Tekhnicheskiye nauki = Proceedings of the TSU. Technical Sciences. 2021;2:204–212. (In Russ.).
7. Schaadt D. AFDX/ARINC 664 concept, design, implementation and beyond: SYSGO AG white paper WP_AFD_10_A4_R10. Yumpu. 2007. Available at: https://www.yumpu.com/en/document/view/4501776/afdx-arinc-664-concept-design-implementation-and-beyo... (accessed: 20.12.2024).
8. Тель Ж. Введение в распределенные алгоритмы. Пер. с англ. В. А. Захарова. М.: Изд-воМЦНМО; 2009. 616 с.
Tel G. Introduction to distributed algorithms. 2nd ed. Cambridge: Cambridge Univ. Press; 2000. 596 p.
9. Мельник Э. В., Таранов А. Ю. Улучшение надежностных характеристик бортовых вычислительных систем за счет применения реконфигурации. In: Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022): материалы Всерос. науч.-техн. конф. (Таганрог, 27–30 июня 2022). Ростов н/Д: Южный федеральный ун-т; 2022, с. 149–151. EDN: KGVTKU.
Melnik E. V., Taranov A. Yu. Improving the reliability characteristics of on-board computer systems through the use of reconfiguration. In: Mnogoprotsessornye vychislitelnye i upravlyayushchie sistemy (MVUS-2022): proc. of the Russia-Wide sci.-tech. conf. (Taganrog, June 27–30, 2022). Rostov-on-Don: South Federal Univ.; 2022, pp. 149–151. (In Russ.).
10. Шумилов И. С. Возможные пути снижения массы системы управления рулями самолета. Наука и образование: науч. изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2013;2:111–150. EDN: QABSSB.
Shumilov I. S. Possible ways to reduce the weight of the aircraft rudder control system. Nauka i obrazovaniye: nauch. izd. MGTU im. N. E. Baumana. 2013;2:111–150. (InRuss.).
11. Острейковский В. А., Швыряев Ю. В. Безопасность атомных станций: вероятностный анализ. М.: Физматлит; 2008. 349 с.
Ostreykovsky V. A., Shvyryaev Yu. V. Safety of nuclear power plants: Probabilistic analysis. Moscow: Fizmatlit Publ.; 2008. 349 p. (In Russ.).
12. Sutherland J. P. Fly-by-wire flight control systems: AD679158. Ohio: Defense Technical Information Center; 1968. 38 p.
13. Tomayko J. E. Computers in spaceflight: The NASA Experience: NASA contractor rep. 19880069935. NASA. 1988. Available at: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/19880069935/downloads/19880069935_Optimized.pdf (accessed: 23.12.2024).
14. Hearn R. Optimizing avionics reliability with dissimilar redundant architectures. Military Embedded Systems. 06.12.2018. Available at: https://militaryembedded.com/avionics/computers/optimizing-reliability-dissimilar-redundant-architec... (accessed: 23.12.2024).
15. Afonso G., Rabie B. A., Dekeyser J.-L. Software implementation vs. hardware implementation: The avionic test system case-study (ASPLOS, Mar. 2012, London, UK). HAL Inria.Available at: https://inria.hal.science/hal-00665162v1 (accessed: 23.12.2024).
16. Promberger L., Schwemmer R., Fröning H. Characterization of data compression across CPU platforms and accelerators. Concurrency Computat.Pract.Exper. 2023;35(20):e6465. https://doi.org/10.1002/cpe.6465
17. Hadji M., Elhanaoui A., Skouri R., Agounad S. FPGA architecture based on OpenCL for studying the acoustic backscattering by an immersed tube. Heliyon. 2024;10(4):e25987. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25987
18. Sanaullah A., Yang Ch., Alexeev Yu., Yoshii K., Herbordt M. C. Real-time data analysis for medical diagnosis using FPGA-accelerated neural networks. BMC Bioinformatics. 2018;19(Suppl.18):490. https://doi.org/10.1186/s12859-018-2505-7
19. Patel S., Canoza P., Salahuddin S. Logically synthesized and hardware-accelerated restricted Boltzmann machines for combinatorial optimization and integer factorization. Nat. Electron. 2022;5(2):92–101. https://doi.org/10.1038/s41928-022-00714-0